基于对极弱光(可见光:380-790nm)环境图像信号的分析,深知利用神经网络深度学习噪声和信号的分布特性,训练出一套能从极弱光信号中分离噪声和真实信号的深度学习AI算法,在降噪的同时将真实信号增强至正常光环境强度,信噪比提升最高可达25dB,实现了在极弱光环境下的正常成像。

市场主流产品

深知全彩夜视产品

在极弱光成像技术的基础上,深知分析并使用神经网络深度学习全天候的图像信号色彩特征,即使在极弱光环境下(光照度达到0.001lux)也能获得高清晰、高画质的全彩影像。

激光补光成像效果

热成像效果

深知全彩夜视成像效果

不依赖红外补光或激光补光的距离和范围的限制,基于极弱可见光即可实现远距离、大范围监控。
 

深知全彩夜视产品-夜间实拍

不依赖补光的距离和范围的限制,基于极弱可见光即可实现远距离的目标识别。
 

市场主流产品

深知全彩夜视产品

    深知夜视采用可见光全彩成像技术,无补光夜视成像,弥补了不法分子通过检测补光来规避监控的漏洞。

市场主流技术-激光补光

市场主流技术-红外补光

深知全彩夜视技术-无补光

市场主流产品-双光谱中载云台

市场主流产品-红外球机

全彩夜视轻载云台

深知超级宽动态技术通过神经网络深度学习多重曝光图像信号的区域划分,对不同曝光时间的长帧、中帧、短帧的图像数据进行融合,整合图像暗、亮区域,亮处不过曝、暗部细节不丢失,在极低照度下拍摄到目标物体的颜色细节。最高可达到原始动态范围的64倍,动态范围提升最高达36dB,高于业界300%。逆光场景所见清晰,暗光场景色彩饱满,让视觉感知从此无惧逆光。
深知夜视自动对焦技术通过AI识别不同照度场景下的目标物特征,根据目标物自适应调整对焦算法和参数,实现了在超低照度下的无辅助快速对焦,在现有夜视产品完全无法对焦的黑暗场景下也能实现正常对焦。
深知去雾技术通过深度学习算法,使用人工神经网络学习实景雾气特征,实时对不同程度的雾气进行识别和去除,从而实现彩色无雾画面输出,达到整体画面的高对比度和高清晰度。

去雾关闭

去雾打开

夜视场景下,传统的摄像机会通过增加曝光时长或者多帧合成的方式获得较好的成像效果。深知采用极弱光成像等AI技术,在不增加曝光的情况下实现夜视效果,解决了传统夜视的拖影现象。
传统补光技术功耗高、易过曝、隐蔽性弱,且会导致失去颜色信息,深知夜视技术不依赖补光,在暗光、弱光甚至极弱光的环境下,让图像呈现全彩效果,避免了光污染,实现了产品端到端的节能环保,产品功耗为传统夜视设备的10%。

 

 

极弱光成像

基于对极弱光(可见光:380-790nm)环境图像信号的分析,深知利用神经网络深度学习噪声和信号的分布特性,训练出一套能从极弱光信号中分离噪声和真实信号的深度学习AI算法,在降噪的同时将真实信号增强至正常光环境强度,信噪比提升最高可达25dB,实现了在极弱光环境下的正常成像。

市场主流产品

深知全彩夜视产品

全彩夜视

在极弱光成像技术的基础上,深知分析并使用神经网络深度学习全天候的图像信号色彩特征,即使在极弱光环境下(光照度达到0.001lux)也能获得高清晰、高画质的全彩影像。

激光补光成像效果

热成像效果

深知全彩夜视成像效果

超大场景

不依赖红外补光或激光补光的距离和范围的限制,基于极弱可见光即可实现远距离、大范围监控。

深知全彩夜视产品-夜间实拍

超距识别

不依赖补光的距离和范围的限制,基于极弱可见光即可实现远距离的目标识别。

市场主流产品

深知全彩夜视产品

反侦察

深知夜视采用可见光全彩成像技术,无补光夜视成像,弥补了不法分子通过检测补光来规避监控的漏洞。

市场主流技术

激光补光

市场主流产品

双光谱

中载云台

市场主流技术

红外补光

市场主流产品

红外球机

 

深知技术

无补光

深知夜视产品

全彩夜视

轻载云台

超强光抑制

深知超级宽动态技术通过神经网络深度学习多重曝光图像信号的区域划分,对不同曝光时间的长帧、中帧、短帧的图像数据进行融合,整合图像暗、亮区域,亮处不过曝、暗部细节不丢失,在极低照度下拍摄到目标物体的颜色细节。最高可达到原始动态范围的64倍,动态范围提升最高达36dB,高于业界300%。逆光场景所见清晰,暗光场景色彩饱满,让视觉感知从此无惧逆光。

超快对焦

深知夜视自动对焦技术通过AI识别不同照度场景下的目标物特征,根据目标物自适应调整对焦算法和参数,实现了在超低照度下的无辅助快速对焦,在现有夜视产品完全无法对焦的黑暗场景下也能实现正常对焦。

超强去雾

深知去雾技术通过深度学习算法,使用人工神经网络学习实景雾气特征,实时对不同程度的雾气进行识别和去除,从而实现彩色无雾画面输出,达到整体画面的高对比度和高清晰度。

去雾关闭

去雾打开

无拖影

夜视场景下,传统的摄像机会通过增加曝光时长或者多帧合成的方式获得较好的成像效果。深知采用极弱光成像等AI技术,在不增加曝光的情况下实现夜视效果,解决了传统夜视的拖影现象。

超低功耗

传统补光技术功耗高、易过曝、隐蔽性弱,且会导致失去颜色信息,深知夜视技术不依赖补光,在暗光、弱光甚至极弱光的环境下,让图像呈现全彩效果,避免了光污染,实现了产品端到端的节能环保,产品功耗为传统夜视设备的10%。

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